用語– archive –

GROK（グロック）とは、もともとロバート・A・ハインラインのSF小説『異星の客（Stranger in a Strange Land）』に登場する造語で、「深く理解する」「一体化する」などの意味を持つ。単に知識として知るだけでなく、対象の本質を自分の中に取り込むように...

ディープラーニングとは、機械学習の一種であり、特に多層のニューラルネットワークを用いた手法を指します。生物の神経回路網に触発された技術であり、音声認識、画像認識、自動運転車など、複雑なタスクに利用されています。この技術では、大量のデータ...

ニューラルネットワークは、AIや機械学習で用いられるモデルの一種です。この技術は、生物の脳の神経細胞の働きを模倣しており、情報の処理や学習を行います。入力データを層（レイヤー）を通じて処理し、最終的な出力を得る仕組みです。主に、音声認識や...

機械学習とは、コンピュータが明示的にプログラムされなくてもデータから学習し、タスクを遂行できる技術です。例えば、メールのスパムフィルタや画像認識、自動翻訳など、日常生活に幅広く応用されています。基本的に、アルゴリズムと大量のデータを使用...

生成AIは、テキスト、画像、音声などを新たに生成するAI技術を指します。代表例として、GPTシリーズやDALL-E、Stable Diffusionがあります。この技術は、大量のデータからパターンを学習し、自然で創造的なコンテンツを自動的に作り出すことを可能にします...

AI倫理は、人工知能の開発と応用における倫理的な問題を取り扱う分野です。たとえば、AIによる差別や偏見、プライバシー侵害、労働市場への影響などが議論されています。AIが社会に与える影響を最小限にし、持続可能な形で利用するための指針を提供するこ...

AIバイアスとは、AIが意思決定を行う際に特定の偏りが生じる現象を指します。この偏りは、アルゴリズムの設計や学習データの選択によって引き起こされることが多いです。たとえば、特定の人種や性別に不公平な判断をするケースが報告されています。 重要性...

強化学習は、エージェントが環境との相互作用を通じて、目標を達成するための最適な行動を学ぶ手法です。エージェントは報酬を受け取りながら試行錯誤を繰り返し、長期的な利益を最大化する方法を見つけ出します。この技術は、ゲームAI、ロボット制御、自...

コンピュータビジョンは、画像や動画などの視覚データを解析し、意味を理解する技術です。この技術では、カメラやセンサーを通じて取得したデータを処理し、物体認識、顔認識、動作分析、医療画像解析などに応用します。コンピュータが「見る」という概念...

人工知能（AI）は、人間の知能を模倣し、学習、推論、問題解決などを行うコンピュータシステムを指します。AIは、簡単な自動化タスクから複雑な意思決定まで、幅広い領域で使用されています。画像認識、音声アシスタント、自動運転車など、日常生活でAI技...

自然言語処理（NLP）は、人間が使う言語をコンピュータで理解し、処理するための技術です。主にテキストデータや音声データを対象とし、文法解析、翻訳、感情分析、チャットボットなど、さまざまな応用があります。この分野では、言語の構造や意味を解析す...

ロボティクスとは、ロボットの設計、製造、操作、プログラミング、そして使用に関する学問や技術を指します。この分野では、AIや機械学習、センサー技術などが統合され、物理的な作業や複雑なタスクを実行するロボットを開発します。たとえば、産業ロボッ...