AIとブロックチェーンは、分散型データ管理とAI技術を統合することで、新しい可能性を生み出す分野です。ブロックチェーンを使用してAIモデルのトレーニングデータの安全性を確保したり、AIアルゴリズムの透明性を向上させたりすることができます。この統合は、データの信頼性が重要な金融、医療、IoT分野で注目されています。
目次
重要性
AIとブロックチェーンの組み合わせは、分散化と透明性という現代の課題に対する答えとなり得ます。AIモデルの結果やデータ利用の追跡可能性が高まり、倫理的な問題の解決に寄与します。また、中央集権的なシステムに依存しない分散型AIプラットフォームは、新たな経済圏を形成する可能性があります。
用語の使われ方
AIとブロックチェーンを活用するには、まずブロックチェーンプラットフォーム（例：Ethereum）を選択し、スマートコントラクトを設計します。その上で、AIモデルを統合し、分散型ネットワーク上でトレーニングや推論を実行します。特に、データの安全性やモデルの透明性を高めるツールを使用することが成功の鍵となります。
