AIバイアスとは、AIが意思決定を行う際に特定の偏りが生じる現象を指します。この偏りは、アルゴリズムの設計や学習データの選択によって引き起こされることが多いです。たとえば、特定の人種や性別に不公平な判断をするケースが報告されています。
目次
重要性
AIバイアスは、AIが社会で広く利用されるようになる中で、重要な問題として注目されています。バイアスが存在する場合、不公平な結果や社会的な不平等を助長する可能性があります。そのため、公正で倫理的なAIの実現には、この問題を解消する取り組みが不可欠です。
用語の使われ方
AIバイアスを軽減するには、まず学習データのバランスを確保することが重要です。また、アルゴリズムの設計において、透明性と公平性を考慮する必要があります。具体的には、バイアスを評価するツール（例：IBM AI Fairness 360）を活用し、継続的に検証と改善を行います。さらに、専門家やユーザーからのフィードバックを取り入れることも効果的です。
