連想思考プロンプティングは、AIが複雑なタスクを解決する際に、逐次的な推論過程を示しながら回答を生成する技術です。この手法により、論理的な一貫性が求められるタスクでの精度が向上します。
目次
重要性
連想思考プロンプティングは、数学的な問題解決や因果関係の説明、意思決定タスクで特に有用です。この手法により、AIの推論プロセスを透明化し、信頼性の高い結果を得ることが可能になります。
用語の使われ方
連想思考プロンプティングを利用するには、プロンプト内で逐次的なステップを明示します。たとえば、「ステップ1: [前提] ステップ2: [中間結果] 結論: [最終結果]」といった形式です。プロンプトを調整して試行錯誤することで、効果的な推論が可能になります。
