コンピュータビジョンは、画像や動画などの視覚データを解析し、意味を理解する技術です。この技術では、カメラやセンサーを通じて取得したデータを処理し、物体認識、顔認識、動作分析、医療画像解析などに応用します。コンピュータが「見る」という概念を実現するために、機械学習やディープラーニングが用いられることが一般的です。
目次
重要性
コンピュータビジョンは、AI技術の中でも特に注目されています。自動運転車の障害物検知、セキュリティの顔認識、工場の不良品検出など、多くの分野で重要な役割を果たします。将来的には、さらに高度な医療診断や無人監視システムへの応用も期待されています。また、視覚情報の自動処理は、多くの人々の生活を便利にする可能性があります。
用語の使われ方
コンピュータビジョンを活用するには、画像データの収集とラベル付けが必要です。その後、ディープラーニングフレームワーク（例：TensorFlow、PyTorch）を使用して、モデルをトレーニングします。具体的な用途に応じて、画像分類、物体検出、セグメンテーションなどの手法を選択します。また、トレーニング済みのモデル（例：ResNet、YOLO）を活用することで、開発を効率化することが可能です。
