説明可能AI（XAI）は、AIシステムの判断や行動の理由を人間に理解しやすい形で説明する技術を指します。これにより、AIの意思決定プロセスが「ブラックボックス」ではなくなり、透明性が高まります。医療や金融など、透明性が求められる分野で特に注目されています。
重要性
説明可能AIは、AIを信頼して利用するための重要な技術です。たとえば、医療診断でAIが患者に治療方法を提案する際、その根拠を説明することが求められます。このような透明性は、ユーザーがAIを正しく理解し、適切に利用するために不可欠です。また、AI倫理の観点からも、この技術の普及は重要です。
用語の使われ方
説明可能AIを実現するには、まずモデルの解釈性を高めるアルゴリズム（例：SHAP、LIME）を使用します。また、意思決定プロセスを可視化するダッシュボードを設計し、ユーザーが結果を簡単に理解できる仕組みを作ります。さらに、モデル設計の段階で、単純で解釈可能な構造を採用することも有効です。
