ファジィ論理とは、従来の二値論理（真か偽か）に対して、「部分的に真」や「部分的に偽」といった曖昧な状態を扱う論理体系です。この技術は、洗濯機や空調システムのような曖昧な情報を扱う制御システムで使われます。日常生活の中での人間の曖昧な判断を模倣する技術とも言えます。
目次
重要性
ファジィ論理は、現実世界の不確実性や曖昧さを考慮したAI技術として重要です。特に、自動車のエンジン制御や家電製品の省エネ機能など、多くの場面でその実用性が証明されています。また、単純なルールベースでは対応できない複雑な問題にも柔軟に対応できる点で優れています。
用語の使われ方
ファジィ論理を適用するには、まず曖昧な条件やルールを定義します。その後、入力値をファジィ化（曖昧な値に変換）し、論理的な演算を行います。具体的な実装には、MatlabやPythonを用いることが一般的です。また、ファジィ推論システムを構築する際には、現実的なデータを基にルールを調整することが重要です。
