指示調整は、AIモデルが多様なタスクに応じられるように、指示を与えて調整する技術です。AIが適切な応答を生成するために、指示の言葉遣いや構造を工夫します。事前学習されたモデルに対して、追加の学習やプロンプト設計を行うことも含まれます。
目次
重要性
指示調整は、AIモデルの汎用性を引き出し、特定のタスクへの適応性を高める上で重要な技術です。この技術により、ビジネス向けのカスタムAIソリューションを迅速に開発し、効率化を実現することが可能になります。
用語の使われ方
指示調整を行うには、タスクの要件に基づいて、簡潔かつ明確なプロンプトを設計します。複数の試行錯誤を行い、AIが一貫して望ましい結果を生成できるよう微調整します。PythonのAPIやツールを活用しながら、実際の出力を評価して調整を繰り返します。