LightGBMは、Microsoftが開発した勾配ブースティングフレームワークで、大規模データセットや高次元データを効率的に処理できます。XGBoostに比べて高速性と軽量性が特徴です。
目次
重要性
LightGBMは、ビッグデータやリアルタイム処理が求められるプロジェクトで、その効率性と性能を活かして広く利用されています。特に、データが大規模な場合に最適です。
用語の使われ方
LightGBMを利用するには、PythonまたはR環境にライブラリをインストールし、データをロードしてモデルをトレーニングします。ハイパーパラメータの最適化を通じて、予測精度を向上させます。
