MLflow

MLflowは、機械学習プロジェクトのライフサイクル（トラッキング、モデル管理、デプロイメント）を管理するオープンソースプラットフォームで、複数のフレームワークと統合可能です。

重要性

MLflowは、データサイエンスチームがプロジェクトを効率的に管理し、モデルの再現性やパフォーマンス追跡を実現するための重要なツールです。

用語の使われ方

MLflowを利用するには、公式ドキュメントを参照してインストールし、PythonでMLflow APIを使用して実験をトラッキングします。モデルをレジストリに登録し、クラウドやローカル環境でデプロイします。