プロンプトエンジニアリングは、AIモデル（特にGPTやBERT）に対して適切な指示を与えることで、最適な出力を得るための技術です。プロンプトの内容や形式を調整することで、回答の質や正確性を向上させることができます。
目次
重要性
プロンプトエンジニアリングは、AIを効果的に活用するための基盤技術として重要です。この技術により、ビジネスレポートの作成、教育資料の生成、顧客対応など、幅広い分野でAIの能力を最大限引き出すことが可能になります。
用語の使われ方
プロンプトエンジニアリングを行うには、まず具体的な目標を定め、その目標に応じた質問や指示をAIに与えます。試行錯誤を繰り返してプロンプトを調整し、適切な結果を得るための最適化を行います。Hugging FaceやOpenAIのAPIを活用することで、迅速な実験と改善が可能です。
