群知能は、個々の単純なエージェントが協調しながら行動することで、全体として高度な問題解決能力を発揮するシステムです。アリの巣作りや鳥の群れの動きに着想を得た技術で、代表的なアルゴリズムとして、粒子群最適化（PSO）やアントコロニー最適化（ACO）があります。
目次
重要性
群知能は、分散型システムの設計や最適化の分野で重要な役割を果たしています。特に、物流ネットワークの最適化、ロボット群の制御、IoTデバイス間の通信など、多くの実世界の問題に応用されています。また、スケーラビリティや堅牢性の観点からも高い評価を受けています。
用語の使われ方
群知能を活用するには、まず解決したい問題に応じたアルゴリズム（PSO、ACOなど）を選択します。次に、各エージェントのルールを設計し、全体のパフォーマンスを向上させるようシミュレーションを行います。PythonのSwarmPyやPySwarmsといったライブラリが便利で、並列計算を活用することで効率的に処理が可能です。
