このプロンプトは、ビジネスや研究でデータ分析を行う際に便利なテンプレートを自動生成するためのものです。分析計画を効率化し、視覚化や統計解析を行う手順を明確に整理することができます。プロンプトに必要なデータ形式、目的、期待されるアウトプットを記入すると、それに基づいた具体的な計画やPythonコード、データフレームの構造まで提案されます。これにより、初学者から専門家まで利用できる、迅速で正確なデータ分析が可能になります。
例えば、マーケティングデータを使って購買傾向を分析する際に使用すれば、必要な解析や可視化ツール、実施手順が自動で生成されます。
目次
プロンプト
以下の指示に従って、データ分析テンプレートを作成してください。
あなたはデータ分析のエキスパートです。以下の条件を満たすデータ分析プランを作成してください：
- 分析の目的：{目的を入力}
- 使用するデータの形式：{例：CSV、Excel、JSON}
- 必要な前処理：{例：欠損値の補完、データ型の変換}
- 使用する分析手法：{例：回帰分析、クラスタリング}
- 結果の可視化：{例：ヒストグラム、散布図}
- 最終アウトプットの形式：{例：PDFレポート、ダッシュボード}
これらに基づいて、具体的な手順とPythonコードを提案してください。
プロンプトの使い方
このプロンプトは以下の手順で利用できます：
1. プロンプト内の「目的を入力」などの変数部分に、自分の分析計画に合った内容を記入します。
例：「目的を入力」に「顧客データを基にした購買傾向の分析」と記載。
2. 入力後、AIにプロンプトを送信すると、以下のようなアウトプットが生成されます。
– データの読み込みと前処理のコード例
– 適切な分析手法の説明
– 必要な可視化手法とその実施例
– 最終的なアウトプットを生成するためのコード
これにより、あなたは迅速にデータ分析を始めることができ、必要に応じてAIにさらに質問して分析を深めることができます。
