このプロンプトは、製造業における設備の予知保全を支援します。機械や設備のセンサーデータ、稼働記録、過去の故障履歴を入力すると、次にどの設備が故障する可能性が高いかを予測し、適切な保守タイミングを提案します。これにより、突発的なダウンタイムを防ぎ、生産効率を高めることができます。特に、止めることが難しい重要な設備がある現場で有効です。
目次
プロンプト
センサーデータと故障履歴を基に予知保全計画を提案する。
{センサーデータ}、{稼働記録}、{故障履歴}を入力し、設備の故障予測と保守スケジュールを作成してください。
プロンプトの使い方
このプロンプトを活用するには、設備のセンサーデータ（例：温度、振動、電流）や稼働記録を準備してください。例えば、「設備A：温度70℃、振動5mm/s、過去の故障頻度：2回/年」と入力すると、次の保守タイミングや部品交換の必要性が出力されます。提案を基に事前対応することで、トラブルを未然に防ぐことができます。
